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Les fonctionnalités d’IA dans OTRS : cas d’usage et bénéfices
Les équipes de service font aujourd’hui face à des exigences croissantes : fournir un support rapide, personnalisé et de haute qualité, sur plusieurs canaux, dans différentes langues, et souvent sous forte pression. Même les collaborateurs les plus compétents peuvent être freinés par des tâches répétitives, un tri de tickets lent ou des recherches chronophages.
Les grands modèles de langage (LLMs) et le Machine Learning (ML) : contexte et utilisation dans le service client
Pour utiliser l’IA efficacement, il faut comprendre ses mécanismes. Cet article revient sur ce que les grands modèles de langage (LLMs) et le Machine Learning (ML) peuvent apporter au service client.
Résumés par IA : conseils et applications dans un système de tickets
L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier incontournable pour les entreprises. Le principal défi pour les entreprises consiste à utiliser efficacement ces nouvelles technologies. Les résumés automatisés par IA constituent un moyen utile pour agir plus simplement, plus rapidement et de manière plus productive. Cet article explique comment y parvenir et comment relier ces résumés aux bases de connaissances.
Suivi du temps : un levier pour une meilleure facturation et une efficacité accrue
Le suivi du temps aide les entreprises de services à améliorer leur rentabilité de deux manières. Pour les entreprises qui proposent directement leurs prestations (agences, cabinets juridiques ou cabinets de conseil) chaque tâche réalisée pour un client génère un revenu additionnel. Pour les équipes de support, accroître l’efficacité des agents permet de limiter les pertes et d’éviter des recrutements supplémentaires.
